“人工智能＋”安徽在行动|（五）瑞泰马钢5G+工业互联网应用场景——透明工厂

场景案例简介

透明工厂以自动化装备系统、信息化系统为基础，以智慧运营管理平台及大数据平台为核心，利用数字孪生、大数据可视化、AI数据分析及工业互联网等新技术，实现从产品设计、制造、服务到退役全生命周期数据和商业智能分析透明化。

围绕精准排程、精准质量追溯、精准成本管控和大数据平台等建设内容，根据订单类型、交期、工艺约束条件等，可自动生成月、周、班的生产计划，并支持实时动态调整。通过生产全过程的数据采集技术和批次跟踪，关联配料、困料、成型等工序的检测数据与产品在客户现场使用过程的数据，利用EnerLink进行大数据集成分析，运用自动推理、自动搜索、机器学习和模式识别等方法自动化训练，建立不同场景的优秀配料、成型模型，并通过长期的数据积累，对配料、成型模型进行自动化优化。通过精准排程以及过程质量管理、收集产线成本数据，实现月度综合成本、月度产线成本的精准管控。

技术应用情况

1.智能制造：运用智能机器人、云计算、大数据分析、数字孪生等新技术，以智能物联网平台为枢纽，实现场景化建模，支持全局寻优，制定合理的生产计划，配置适当的生产资源，优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，保证产品质量的稳定性和一致性。

2.智能分析：使用大数据技术，通过对各业务系统运行过程中生成的海量数据进行处理、分析和挖掘，形成各项业务主题指标1400个，输出各主题月度运行报告，实现更准确、更全面的数据分析，提高决策效率和竞争力。

3.透明管控：将大数据指标、设备及工艺实时运转情况等转化为易于理解和直观的图形、动态效果等，使复杂的数据和信息能够被快速、准确理解与感知，同时保留原始数据和信息的完整性和细节，通过可视化提高数据的可读性和易理解性。

4.转炉、钢包耐火材料工作衬测厚仪数据远程传输与智能诊断：钢包探头采集的数据经过现场软件系统处理后，生成钢包的厚度分布图和报表，通过5G技术，将这些数据实时传送到平台上，相关人员可以通过监测这些数据了解产品实际的使用性能，为后期的生产质量管控和产品研发提供最真实的基础数据。

场景案例成效

生产效率方面：推出全新的耐火材料生产监测模式，通过精准排程算法不断更新迭代，产线人均年产能提高50.6%，建立覆盖产品全生命周期的指标数据监控。

产业效益方面：吨产品运营成本降低32.5%，产品不良率降低30.4%，单位产品能耗降低24.86%，实现了降本增效，推动高温材料行业的经营管理从简单粗放式转向精细透明化。

产品技术创新方面：通过人工智能的应用，加快高温材料传统制造业的两化深度融合，缩短科技成果本地转化时间；通过引入新技术、新设备、新工艺，提高产品的技术含量和附加值，提升产业的整体水平，促进产业升级。

来源：安徽省科学技术厅