“人工智能＋”安徽在行动|（十二）江淮汽车基于工业互联网的高端轻型商用车智能制造项目

场景案例简介

工业物联平台作为江淮汽车工业互联网底层技术平台的关键构成，具备端、边、管、云一体协同的强大能力，涵盖设备极简接入、高并发管理、IoT数字孪生以及一站式集成部署等，安全可靠，全方位赋能企业生产。其集成孪生建模、工业连接、数据开发与应用管理四大核心功能，依托k8s、influxdb、kafka等前沿技术，融合mqtt、modbus、s7等工业协议，成功搭建生产域统一OT数据底座，实现生产过程可视化、质量可追溯，推动企业迈向数智化转型之路。当前，已完成IoT统一物联平台搭建，精心设计OT设备模型100余个、接入设备实例超1000个，实现OT点位配置上报10000多个。

技术应用情况

1.应用物联网与大数据融合，通过在生产线上部署物联网关设备和RFID标签，实现生产数据的实时采集与传输。

2.通过IoT工业物联网平台，结合大数据分析技术，搭建数字孪生平台，以Kafka订阅推送等方式向数字孪生、告警平台等应用开放OT数据。

3.引入云计算和边缘计算技术，对海量生产数据进行深度挖掘与分析，实现数据的云端存储与边缘处理，为生产决策提供科学依据。

4.运用AI视觉检测技术和先进智能算法，通过实时监控和自动检测，大幅提高质检效率，减少人为误差，确保产品质量的稳定可靠。

场景案例成效

工业互联网平台的建设，有助于加强设备预测性维护，有效优化生产排期。

在设备维护方面：通过实施工业物联网平台（IoT）、优化设备（工装）系统等方式，强化设备预防性维修能力，帮助设备提升平均故障间隔时间至17399分钟，同比优化28.9%；平均故障修复时间缩短至123分钟，同比优化46.5%。

在生产排期方面：实现总装物料需求、排序配送、物流跟踪、缺料预警、自动收货等环节的全流程自动化。通过高级排程APS系统、制造执行MES系统、智能化设备、生产防错技术等协同应用，整体故障值同比下降20.9%，出口车PDI百车问题数同步下降1.4%，缩短整车生产排期，质量水平稳步提升，生产效率显著提高。

来源：安徽省科学技术厅