“人工智能＋”安徽在行动|（十六）长信科技新型显示工业互联网+质量追溯平台

 场景案例简介

围绕产品全流程智能制造与质量追溯目标，芜湖长信科技通过对现有生产设备进行升级改造，加大机器人、AOI检测、AGV等自动化设备投入，搭建设备对接互联系统（CIM）与IOT数采平台，实现设备运行状态、制程数据等要素的实时采集、上报和监控；同时整合生产制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、质量过程统计系统（SPC）、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理系统（PLM）等核心应用系统，形成各系统间的互联互通和协同集成，覆盖从产品研发到供应链到生产的全过程质量追溯、数字化管理，提高生产效率与产品质量。

技术应用情况

1.应用传感器、物联网、5G等新兴技术，采集设备的各种运行参数，实时将设备的运行状态数据传输到监控平台，实现信息可视化。

2.通过标识解析技术，将产品型号、生产批次、零部件编号等信息构建产品及材料的唯一标识，结合MES/WMS/SPC系统，实现生产、质检、物流全过程跟踪追溯。

3.依托AOI机器视觉技术，通过光学成像和图像处理，对产品高速、高精度自动检测，迅速识别产品缺陷和异常，提高检测效率和准确性，并将检测结果上报MES/SPC系统进行分析。

场景案例成效

通过工业互联网+质量追溯平台的建设，有效提升生产效率和产品质量，保证产品的可追溯性。

生产效率方面：搭建CIM系统，实现设备数据自动上报MES系统过账，替代以往的人工扫码，提高作业效率；同时，通过AOI自动化检测替代人工检测，提升检测效率。

产品质量方面：通过MES系统设定校验和卡控规则，如防漏制程卡控、材料/治具防错卡控、工艺参数匹配性校验等，可有效排错从而提高产品质量；使用SPC系统对大量质检数据进行建模与分析，寻找不良规律及改善办法。

追溯性方面：对生产全过程系统化管理，记录从原材料到产品的批次、生产日期等信息，以及每个生产工序的作业设备、开始时间、结束时间、设备状态、工艺参数、质量检验结果等信息，实现数据追溯查询，确保产品追溯的真实性和有效性。

来源：安徽省科学技术厅